Objetivos

Este curso está dirigido a estudiantes de Física, Física Médica, Biotecnología, Química y otras disciplinas de las ciencias exactas y naturales, así como a carreras de ingeniería y tecnología. Su objetivo es ofrecer una formación sólida en los fundamentos teóricos y prácticos del análisis estadístico de datos, con aplicaciones en una amplia variedad de contextos científicos y tecnológicos.

A lo largo del curso se desarrollarán los conceptos centrales de la Probabilidad y la Estadística desde una perspectiva general, poniendo especial énfasis en su utilización en situaciones reales de medición y análisis de datos. Se estudiarán los principios fundamentales de los métodos experimentales y las hipótesis asociadas a los procesos de medición, junto con las limitaciones y alcances que condicionan su aplicabilidad.

Uno de los propósitos principales es que las y los estudiantes adquieran una comprensión crítica de los métodos estadísticos empleados cotidianamente en la investigación experimental. Asimismo, se busca que incorporen herramientas que les permitan evaluar, interpretar y comunicar con solidez los resultados obtenidos en sus propias áreas de estudio.

En los últimos años, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa han adquirido un protagonismo creciente. Estos avances han transformado profundamente la investigación científica, permitiendo realizar nuevas predicciones basadas en datos con una mayor escala y complejidad. Sin embargo, detrás de estas tecnologías se mantiene como esencial el aporte de la probabilidad y estadística, que proporciona el marco teórico sobre el cual se fundamenta la mayoría de los modelos modernos. Por ello, el dominio de los conceptos estadísticos resulta fundamental para comprender, evaluar y aplicar de manera sólida y crítica estas herramientas, garantizando un abordaje más riguroso y eficaz de las distintas tecnologías emergentes.